📊 数据科学（BI商业智能）学习地图

学习地图：如何学BI？2024年版

为零基础的学习者设计，本学习地图结合中国当下业界需求，以及国际顶尖产学研用的各式培训内容，精练出以下核心学习地图：

1. 需求分析： 项目管理技能，对标业界BI分析师 技能，产出需求文档 (Requirement Documents)
2. 机器学习： 机器学习与统计学知识，提出模型解决方案。
3. 项目开发：按需选2-3门 a. 创新路线图： 科技路线图能力，产出市场需求文档MRD。 b. 零代码开发原型： API零代码开发金融科技能力，产出产品或项目需求文档PRD。 c. Python开发原型（可选）： Python编程能力，产出产品原型Prototype。
4. 自我策展与实践社群： 自我策展与实践社群能力，产出个人价值主张
5. 自我提升与未来设计： 金融科技人工智能对齐知识与能力，产出自我提升与未来设计的学习地图。

学生可完成1-3项目的需求文档 、MRD，、PRD，产品原型Prototype，作为作品集的一部份，并在如Github云端上，展示自身知识产出及沟通能力。

学习地图模块总览

此学习地图可按以下流程图进行。

（待插入流程图及树状图）

依下说明，完成1-3项目的需求文档 、MRD，、PRD，产品原型Prototype，作为作品集的一部份，并在如Github云端上，展示自身能让人工智能对齐、对标、对口特定利益相关者价值观与利益相对齐（保持一致）的知识产出及沟通能力。

1. 需求分析：基础科技类 项目管理技能，对标业界BI分析师 技能，能根据客户问题需求及痛点，转换成项目或产品发展的需求文档 (Requirement Documents) ，或名需求规格说明书
2. 机器学习：基础 机器学习与统计学概念树，能根据客户问题之需求及痛点，参照数据科学项目的各式数据-问题典型，提出模型解决方案。
3. 项目开发：按需选2-3门 a. 创新路线图：阅读分析主要中英文金融科技发展路线图，根据自身能力及市场需求，掌握应用 科技路线图能力，选定一应用场景，展开PBL项目式学习，产出市场需求文档MRD。 b. 零代码开发原型：浏览、分析、明辨各式云端解决方案及API文档，根据自身能力及项目需求，掌握应用 API零代码开发金融科技能力，选定一解决方案，深化PBL项目式学习，产出产品或项目需求文档PRD。 c. Python开发原型（可选或与他人合作）：浏览、分析、明辨各式Python库中的(i)数据分析，(ii)数据可视化，(iii)，(iv)金融科技常用程序库，掌握应用 Python编程能力，根据自身能力及项目需求，选定一解决方案，深化PBL项目式学习，产出产品原型Prototype。
4. 自我策展与实践社群：浏览、分析、明辨如Fiverr接案网站中关于自选PBL项目式学习的应用场景 ，解决方案的实践案子、专家、及服务价值主张，掌握应用 自我策展与实践社群能力，面对1-3个实践社群，产出个人价值主张、图文、及实践项目。
5. 自我提升与未来设计：阅读分析人工智能对齐（AI alignment）材料，根据自身能力及市场需求，掌握应用未来 金融科技人工智能对齐知识与能力，产出自我提升与未来设计的学习地图，展示自身能让人工智能对齐、对标、对口特定利益相关者价值观与利益相对齐（保持一致）的知识产出及沟通能力，可以产出需求文档、标准文档、产品原型等等，展示金融科技解决特定问题的能力。

学习地图微课程

此学习地图包括以下微课程内容。

• 100-项目管理

  面对数字协作及开放创新环境，动手建立需求文档，且使用Git及Github软件及云端资源练习独立及协作，并以实际项目（PBL学习）展示独立及协作过程及成果的记录。

• 200-机器学习与统计

  面对大数据根基，整理入统计、数据分析、商业智能、及数据科学等名词、分类、及用例，并以实际项目（PBL学习）展示FinTech领域的常用机器学习及统计方法。

• 310-科技路线图

  面对科技过去及当下发展，搜集、排序并整理FinTech的科技路线图，包括政府、产业、及市场调研单位的信息，并以实际项目（PBL学习）展示对FinTech领域情报分析及判断的能力。

• 320-API 与 商业智能BI

  面对云端、SaaS、低零代码开发情势，收集、分析、并取用云端上已有的商业智能BI产品及微服务API，并以实际项目（PBL学习）展示，要如何能设计出智能解决方案或应用，来满足客户及/或用户的需求呢？

• 330-Python (亦可220提前)

  直面代码，对标金融科技应用开发，学习Python编程基础，并以实际项目（PBL学习）展示编程能解决问题流程中的部分环节。

• 400-自我策展与实践社群

  面向专业社群，学习如何在线上专业平台上展示自己，以自选的实践社群平台上，练习项目管理、数字故事、及利害关系人分析的技能，并以实际项目（PBL学习）展示专业成长故事历程。

• 500-AI对齐 与 商业智能BI

  面向未来，如何确保商业智能能人工智对齐，产出满足各利益相关者的价值及价值观的智能应用，并以实际项目（PBL学习）展示专业分析他人判断，并提出自己的分析判断。

学习地图教案作者

（待插入教师或教案作者）

学习地图常见问题 FAQs

• 展开学习之旅